A pontos topológiai optimalizációs elemzés elvégzése érdekében a pontos végeselemes modell a új energetikai motorház létre kell hozni. Ez magában foglalja a ház geometriájának, anyagtulajdonságainak, peremfeltételeinek és terhelési viszonyainak meghatározását. A finom hálózás révén biztosítsa, hogy a modell pontosan tükrözze a ház tényleges feszültségi viszonyait.
A topológiai optimalizálás összetett matematikai probléma, amelynek megoldásához fejlett optimalizáló algoritmusok és professzionális szoftvereszközök segítségére van szükség. Jelenleg az általánosan használt topológiai optimalizálási algoritmusok közé tartozik a változó sűrűségű módszer, a szintbeállítási módszer és az evolúciós algoritmus. A megfelelő optimalizálási algoritmusok és eszközök kiválasztása kulcsfontosságú az optimalizálás hatékonyságának javítása, valamint az optimalizálási eredmények pontosságának és megbízhatóságának biztosításában.
Az optimalizálási algoritmus kiválasztása után be kell állítani olyan optimalizálási paramétereket, mint a tervezési változók száma, az optimalizálási iterációk száma és a konvergenciakritérium. Ezt követően a végeselemes modell iteratív kiszámítása az optimalizáló algoritmus segítségével történik. Az algoritmus minden iterációban frissíti a modell topológiai szerkezetét az aktuális tervezési változó értékeinek megfelelően, és kiértékeli, hogy a teljesítménye megfelel-e az optimalizálási céloknak és korlátoknak. Ha nem, folytassa a tervezési változó értékeinek beállítását, és addig számítson újra, amíg a konvergencia feltételek teljesülnek, vagy el nem éri az előre beállított iterációk számát.
Az optimalizálási számítás befejezése után az optimalizálási eredményeket ki kell értékelni. Ez magában foglalja annak elemzését, hogy az optimalizált héj súlya, merevsége, szilárdsága és egyéb teljesítménymutatói megfelelnek-e a tervezési követelményeknek, és hogy vannak-e potenciális gyártási vagy összeszerelési problémák. Az optimalizálási eredmények pontosságának igazolására általában kísérleti tesztekre vagy további szimulációs elemzésekre van szükség. A kísérleti eredmények és a szimulációs adatok összehasonlításával értékelhető az optimalizálási modell prediktív képessége és az optimalizáló algoritmus megbízhatósága.














